数据科学–一个在近年来兴起的复合专业，正好满足了硅谷、华尔街对数据分析人才的庞大缺口。正是因为数据分析人才的供不应求，导致数据科学专业的毕业生们起薪高的令人流口水！数据科学家的平均起薪已经达到了六位数，中期年薪超过15万美金，管理层级别的数据科学家的年薪可以突破20万美元！可惜，这样的工资也不是所有人都可以拿得到的，想要这么高的工资，一个好的数据分析硕士学位是最低门槛！

所以为了帮助大家更好的申请数据分析专业，引知为大家邀请到了一位康奈尔学姐来为大家分享她的的申请经验。学姐今年的申请结果不能说是很强，只能说是非常强！卡耐基梅隆、南加大和杜克的数据分析项目不说，哥大的数据科学和西北大学的分析学是不是非常的吸引人呢？如果我说，学姐还斩获了斯坦福大学的数据科学录取，大家是不是觉得这次分享会，非常香！

如果你也想知道学姐在康奈尔的四年中都做了哪些科研和实习、大学的申请是如何准备的话，那就赶紧扫码报名参加我们的讲座了！讲座支持反复收听和回放，请大家放心扫码报名参加！

主讲人：

康奈尔Z同学

GRE：+

录取院校：

斯坦福大学–数据科学硕士

哥伦比亚大学–数据科学硕士

西北大学–分析学硕士

杜克大学–商业分析硕士

南加州大学–商业分析硕士

卡耐基梅隆大学–信息系统管理硕士

讲座时间：

美东时间5月4日周二早8：00

北京时间5月4日周二晚8：00

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